人工智能正以前所未有的热度进入医疗领域，不少人认为“通用大模型”会成为智慧医疗的终极答案。但在2025服贸会期间，由北京陆士新医学基金会主办的“肿瘤治疗创新进展与药物研发新趋势论坛”上，南方科技大学电子与电气工程系系主任、加拿大工程院院士孟庆虎教授以“人工智能浪潮中的智慧医疗创新”为主题发表演讲，提出了另一种思路：真正能落地的智能，并不在于模型“大而全”，而在于能否深入理解和解决具体医疗场景中的问题。

孟庆虎教授

算力、算法与数据：

AI的“三重依赖”与局限

孟教授指出，AI高度依赖算力、算法和数据，但这种依赖也限制了它，使其仍是一种“低维智能”。

图源：孟庆虎教授演讲幻灯

从“表演”到“干活”：

手术机器人的落地挑战

图源：孟庆虎教授演讲幻灯

手术机器人领域类似。以达芬奇系统为例，二十年间五代产品迭代不大，第五代仅增加力传感，整体性能提升不到40%。国内跟随者多数陷入“模仿不超越”，缺乏创新。

外科医生的未来：

会被仿人机器人取代吗？

关于“仿人机器人是否会取代外科医生”，孟庆虎教授分享了两位权威学者的不同观点。

“手术机器人之父”Russell Taylor认为“不会”。他刚在《Science Robotics》上报道了全球首例全自主机器人胆囊切除术。认为手术机器人是专用设备，能自主完成手术，就不需要人形机器人介入。

图源：孟庆虎教授演讲幻灯

场景智能：

让AI真正落地医疗

针对通用AI局限，孟教授提出“场景智能”理念。他强调，“通用大模型只是一个极限值，永远不会真正到来”。更可行的方法是聚焦特定临床场景。

图源：孟庆虎教授演讲幻灯

结语：

理性与愿景中的智慧医疗

孟教授的报告为AI在医疗发展提供了清晰框架。他指出，AI仍受“低维困境”限制，仿生机器人和手术机器人面临技术瓶颈，而“场景智能”是一条切实可行的落地路径。

对于未来，孟教授建议，积极学习和使用AI工具，但应以场景智能为主，替代追求通用模型。仿生机器人医生终将出现，但需要5-15年的技术攻关和额外5-10年的成本控制。同时，应系统收集多模态临床数据，为智能系统提供高质量训练资源。