2026年4月，第15届胸痛中心大会在香港会议展览中心举办。会议期间，国家卫生健康委员会百姓健康频道(CHTV)特邀福建医科大学附属协和医院心内科主任医师陈良龙教授进行专访，就心脏性猝死的前兆识别、胸痛中心建设的薄弱环节、基层救治单元的推广经验以及AI技术在胸痛鉴别诊断中的未来角色等议题展开深入交流。

        心脏性猝死并非毫无征兆，但识别仍是世界级难题

        近期公众对心脏性猝死的关注度显著上升。陈良龙教授指出，猝死最常见的病因是冠心病和心律失常，动脉粥样硬化病变在年轻人群中并不罕见，18岁即可在动脉壁上发现脂肪沉积。在有潜在冠脉病变或心脏病的人群中，当个体处于高强度应激状态，如连续加班、情绪剧烈波动，交感神经过度兴奋可能诱发血管痉挛、内皮损伤，进而形成血栓，导致急性心肌梗死和猝死;同时，应激状态也可能触发恶性心律失常，造成心脏骤停。

        关于猝死前兆，陈良龙教授表示，在貌似“健康”的人群中，识别猝死先兆是一个世界级的难题。虽然部分患者在发病前可能出现疲劳、体力不支等表现，但这些信号与日常疲劳难以区分。真正需要警惕的是阵发性、短暂性的胸闷或胸痛——持续时间约数分钟，可自行缓解，若发作频率逐渐增加、程度逐渐加重更需警惕。此外，突发黑矇、明显乏力、气短等症状同样具有警示意义。陈良龙教授强调，若胸闷症状呈阵发性，且一次比一次严重，这是很大的预警信号。

        胸痛救治链条的薄弱环节：患者意识薄弱与基层能力缺口

        陈良龙教授将胸痛救治链条拆解为“患者端—院前急救—院内救治”三个环节。他认为，当前最薄弱的环节在于患者端。经过15年的胸痛中心建设，院内救治效率已大幅提升，绿色通道、流程优化等系统内指标均有显著改善。然而，患者从发病到首次医疗接触的平均时间仍长达约250分钟(超过4小时)，其中大部分时间消耗在患者端。陈良龙教授指出，许多患者发病后误将胸痛当作感冒或普通不适，选择自行处理;部分老年患者深夜发病后因不愿打扰子女而延误就医，在家中折腾数小时后才决定前往医院。提升公众健康意识是一项长期工程，让每位老百姓都认识到“胸痛不是小事”，这一目标艰巨且难以在短期内实现，但却是缩短总缺血时间的关键所在。

        在医疗机构内部，胸痛中心的规范化建设显著提升了救治效率。心电图需在10分钟内、肌钙蛋白检测控制在20分钟以内出具报告，计算机断层扫描(CT)检查一般30分钟内完成，床旁超声应与心电图、肌钙蛋白同步推进。陈良龙教授指出，快速诊断是后续一切治疗的前提，因为胸痛病因不仅包括急性心肌梗死，还涵盖急性主动脉综合征(主动脉夹层)、急性肺动脉栓塞、暴发性心肌炎等多种高危疾病，漏诊或误诊后果严重。其中，暴发性心肌炎虽相对少见，但误诊率高、死亡率高，早期识别并及时救治的效果非常显著，因此必须在极短时间内完成诊断与鉴别诊断，才能进入规范化的治疗流程。

        陈良龙教授结合福建省实践经验，指出基层胸痛救治单元建设中最关键的并非硬件配置，而是人员培训与能力建设。在设备层面，CT与床旁超声(特别是急诊床旁超声)是基层最需推广的两项影像技术。陈良龙教授认为，床旁超声在急性胸痛的鉴别中比CT更高效——心肌梗死患者可见节段性室壁运动异常，肺栓塞可见右心扩大、左心室呈“D型”改变，主动脉夹层可见主动脉扩张及内膜分离。经过约12课时的针对性培训，没有超声医学背景的基层医生也能够掌握五种致命性胸痛的超声识别要点。

        福建省在胸痛救治单元建设中积累了可复制推广的经验：首先，政府重视是前提，需要当地医生与卫健部门积极联动;其次，硬件投入是基础，心电图机、肌钙蛋白检测设备需配备到位;第三，有效培训是核心，基层医生需反复演练心电图操作与判读、胸痛一包药的使用、溶栓治疗技术等技能。陈良龙教授提到，福建省率先在胸痛救治点开展溶栓治疗，初期曾面临个别专家的担忧和质疑，担心基层医生无法处理再灌注心律失常等并发症。但实践证明，现代溶栓剂安全性较高，只要配备除颤仪并掌握基本操作，基层溶栓是可行、安全且高效的。

        针对基层医生临床经验不足的问题，福建省冠心病发病率低于北方，部分基层单位半年甚至一年都遇不到高危胸痛病例，陈良龙教授指出，这需要一种奉献精神与职业情怀。缺乏病例“粮食”的基层医生容易陷入“不敢做、不愿做”的困境，唯有通过持续培训、模拟演练以及上级医院的常态化帮扶，才能突破这一瓶颈。陈良龙教授介绍，其所在医院每年多次开展基层帮扶与医生教育工作，既通过大型会议集中培训，也下沉至当地医院联合举办小型学术交流活动。

        AI与远程技术：构建24小时不打烊的胸痛救治安全网

        展望未来胸痛救治体系，陈良龙教授认为，心电一张网、床旁超声普及与人工智能(AI)辅助诊断的组合，将显著提升基层救治效率。

        当前，基层医院通过微信将心电图上传至上级专家进行判读，但人工判读受限于专家是否在线、是否及时回复，延误十几到二十分钟的情况客观存在。AI的优势在于24小时不间断工作，且在心电图诊断领域，AI的准确率已通过多项比赛实况、临床研究数据验证，超越了人类医生水平。超声影像的AI辅助判读虽尚未完全成熟和普及，但随着大数据训练的不断深入，AI对常见胸痛病因的识别精度正在快速提升、推广普及指日可待。

        在患者长期管理与随访方面，AI同样具有广阔应用空间。目前心血管疾病随访率偏低，既有医生人力不足的原因，也有患者因频繁接到随访电话而产生抵触，甚至将医院电话拉黑的社会信任因素。由正规机构发布的AI随访系统，以标准化、定期化的方式进行随访提醒，有望在不增加患者反感或负担的前提下，有效提升随访效率与长期管理质量。

        结语

        心脏性猝死早期识别难、公众就医意识薄弱、基层诊疗能力不足，仍是我国胸痛救治体系的突出短板。借鉴陈良龙教授团队的基层建设经验，通过强化基层医师规范化培训、普及床旁超声与院前溶栓技术，叠加AI辅助诊断、远程心电网络等智慧医疗手段，可有效补齐救治链条短板。未来需打通公众科普、院前急救、基层诊疗、长期随访全流程，持续筑牢基层胸痛救治防线，降低心脏性猝死风险，普惠全民心血管健康。